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中医药科技成果评价工作构想及建议
中医药科技成果评价是中医科技评价的重要内容,是创新驱动发展的桥梁和重要抓手,也是完善、激发中医行业创新创造活力的关键环节.本研究通过文献调研、专家访谈、座谈会等形式,对中医药科技成果现状进行调研,发现当前存在的主要问题,并提出了针对中医药科技成果评价工作的构想及建议.具体而言,当前中医科技成果评价中存在的3方面的主要问题是:①中医科技成果评价相关的专业机构建设不足;②符合中医药特点的成果评价规范、标准不足,尚未形成符合中医学科特色的成果分类评价指标体系;③中医药科技成果评价结果的采信力度有待加强.因而,提出具体建议如下:①鼓励中医药科技评价相关专业机构建设,开展中医药科技成果评价试点工作;②推动中医药科技成果评价标准化建设,保证科技成果评价的标准化、规范化.标准化建设中,应重点建立符合中医药学科特点的成果分类评价指标体系;③结合成果转化建立合理的采信制度.
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论科技成果评价中同行专家评议的局限性
科技项目完成后,如果取得比较满意的结果,项目完成人一般要申请成果鉴定对所取得的成果进行评价.当前成果评价的主要方式是同行专家评议,即在同研究领域内聘请与被评价项目在研究方向相同或接近的有较高研究水平的专业人员对该项目(或成果)进行评价.这种评价方式的优点是,评价专家是本行业的专业人员,对本专业科技发展的现状及进展程度比较了解,可以指出被评价项目(或成果)的创新或不足,能掌握该项目(或成果)在该领域国内外同类研究中所达到的水平,从而客观准确地作出评价,这种方法促进了科学化、民主化的科研管理进程,因此,被许多国家普遍采用,广泛应用于科研管理过程,也成为成果评价的主要手段.
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神经网络在基础研究成果综合评价中的应用
提高科技成果评价的客观性、科学性和公正性,确立科学、合理的综合评价指标系统和评价方法是多年来科技界和科技管理工作者关注的重要问题,也是科技评价研究领域的热点之一.近十年来,有关科技成果评价的研究,主要集中于应用线性综合评价、模糊综合评判或层次分析法[1~5]对由定性指标或兼有少量定量指标构建的综合评价系统予以结果判定的方法探讨,鲜有运用科学计量学和运用由定量指标构建的综合评价系统对基础性研究成果(自然科学奖)进行评价[6],并将评价结果与同行评议结果予以对照的研究报道.为此,本研究以数理统计学和科学计量学方法为基础构建定量指标组成的基础性研究成果综合评价系统,并尝试以同行评议实际结果为对照(输出变量),应用神经网络之共轭梯度下降算法实现对基础性研究成果获奖等级的系统辨识.