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  • 通络中药对脑卒中的防治作用漫谈

    作者:李彦霞

    卒中是由于脑部血液循环障碍而导致的急性脑部疾病,好发于老年人,随着我国进入老年化社会,此病的发病人数不断上升,而且近年来发病年龄有下降趋势,四五十岁的患者并不鲜见。据统计,我国每12秒就有一人发生卒中,每21秒就有一人死于卒中,卒中对人们生命健康安全造成的威胁已经超过恶性肿瘤。而且,人们现在对卒中的治疗手段还非常有限,这些客观的不利因素相互影响,就导致了现在卒中的发病率高、

  • 昏迷患者院前救治(附108例报道)

    作者:

    目的:探讨昏迷患者院前救治措施.方法:对108例昏迷患者在院前急救中采用气道控制、镇静、脱水降颅压、检测血糖、途中转运及监护等处理措施.结果:108例患者成功抢救104例,抢救成功率为96.3%.结论:昏迷患者院前救治措施是有效可行的,规范院前处置、途中转运及途中监护是提高教治成功率,降低致死、致残率的关键.

  • 多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

    作者:郑林江;周龙辉;黄靖;陈艳秋;邹喆;李春晖

    目的 以我国2000-2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究.方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测.结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE也是所有组合模型中小的.结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性.

  • 时间序列分解法在我国食物中毒发病人数预测中的应用

    作者:王永斌;李向文;田珍榛;袁聚祥

    目的 对ARIMA模型和时间序列分解预测方法在我国食物中毒发病人数预测中的效果进行比较,探讨优化模型,为更好地了解我国食物中毒发病人数提供预警和参考依据.方法 收集2000-2013年我国食物中毒季度发病人数,用Excel 2003和SPSS 20.0拟合ARIMA模型和时间序列分解预测模型,用2013年的数据评价模型的预测效果,并对2014年各季度食物中毒发病人数进行预测.结果 两种方法预测食物中毒发病人数的R2分别是0.355和0.919;MRD分别为34.350%和14.507%;MER分别为0.303和0.110;MSE分别为293505.000和43570.000;RMSE分别为541.761和208.736;MAE分别为413.500和149.500;预测的2014年各季度食物中毒发病人数依次为387、1020、1357、606.结论 时间序列分解法预测效果优于ARIMA模型,可以用来预测我国食物中毒的发病人数,预测效果可靠.

  • 重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析

    作者:张孟媛;张强;罗佳伟;杨书

    目的 探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息.方法 利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价.结果 分别为异性性行为序列,同性性行为序列,吸毒序列建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)4,ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)4,ARIMA(0,0,0)×(2,2,0)4模型,预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势,验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性.结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势,进行短期的预测.

  • 妇女病普查500例分析

    作者:宋晓风;陈立新;郭亚琳;李文雅

    目的:对相桥地区已婚女性进行妇女病普查,了解该地区妇女病的发病率、发病类型.方法:在2008-05~2009-04相桥中心卫生院就诊的年龄18~60岁的已婚女性随机选择自愿参加免费妇女病普查的女性500名,行常规妇科检查、腹部B超检查、宫颈刮片细胞学检查,对普查情况进行分析.结果:生殖系统炎症279例,其中宫颈糜烂占77例;生殖系统肿瘤的46例,其中恶性肿瘤占4例;月经紊乱的47例,其中合并中重度贫血27例.

  • 采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨

    作者:王永斌;李向文;柴峰;袁聚祥;尹素凤;武建辉

    [目的]探讨灰色-广义回归神经网络组合模型[GM(1,1)-RNN]在我国尘肺病发病人数预测中的应用,并比较其与灰色模型(GM)和反向传播网络(BPNN)模型的预测效果. [方法]收集2003-2012年我国尘肺病发病资料,用SAS9.3建立GM(1,1)模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和GM(1,1)-GRNN组合模型,并用2013年的数据评价模型的预测效果. [结果] GM(1,1)模型拟合及预测的平均相对误差(MRE),平均误差率(MER),均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为12.041%,0.122,4999319.100,1781.100和20.033%,0.200,2151 104.000,4638.000;BPNN模型拟合及预测的MRE,MER,MSE和MAE分别为9.891%,0.124,3615 099.600,1 802.000和6.932%,0.069,2 576 025.000,1605.000;GM(1,1)-GRNN组合模型拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为6.490%,0.069,1900198.400,1001.200和3.939%,0.039,831744.000,912.000.GM(1,1)-GRNN组合模型预测的2014-2015年我国尘肺病的发病人数分别为23768和23434. [结论] GM(1,1)-GRNN组合模型的拟合及预测效果优于GM(1,1)模型和BPNN模型.

  • 我国2002-2011年病毒性肝炎的流行趋势

    作者:王杰;鲁凤民;庄辉

    目前,我国法定传染病共有39种,分为甲、乙、丙三类.其中病毒性肝炎、肺结核和艾滋病等属于乙类传染病.我国1959年建立了全国传染病报告系统,2003年后期开始建设以网络为基础的实时网络直报系统.这项工作使我们能对法定病毒性肝炎的发病和死亡人数进行统计,进而了解和分析我国病毒性肝炎的流行趋势.本文依据我国近10年(2002-2011年)公布的病毒性肝炎年发病和死亡人数,对我国病毒性肝炎的流行趋势以及相关因素进行分析.

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