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应用CUSUM和EWMA模型探测甲型H1N1流感流行起始的预警研究
目的 探讨累计和( CUSUM)和指数加权移动平均(EWMA)模型探测甲型H1 N1流感流行起始的功效.方法 利用北京市2009年流感样病例监测数据,分别采用CUSUM和EWMA模型对数据进行分析,与流感病原学监测数据进行对比,分析了不同参数组合下2种模型探测甲型H1N1流感流行起始的效果.结果 流感病原学监测显示2009年北京市甲型H1N1流感流行的起始时间为第41周,而CUSUM和EWMA模型均能在第42周之前发出预警信号；参数不同,CUSUM和EWMA模型的预警功效亦不同.结论 CUSUM和EWMA模型参数值与其预警功效有关,CUSUM和EWMA模型可用于探测甲型H1N1流感流行的起始.
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采用北京市麻疹的暴发模拟数据比较几种预警模型的功效
目的 优选出北京市麻疹的佳预警模型及其参数,为其自动预警提供技术支持.方法 利用暴发模拟软件生成一系列不同性质的暴发信号,将其添加到北京市2005-2007年麻疹的实际日报数中.综合采用指数加权移动平均(EWMA)、C1-MILD(C1)、C2-MEDIUM(C2)、C3.ULTRA(C3)及时空重排扫描统计等预警模型识别加入的暴发信号,比较各模型不同参数的约登指数(YD指数)和检出时间(DT),优选出佳模型参数,进而比较各模型优参数下的预警功效,优选出佳预警模型.结果 EWMA模型的优参数为λ=0.6,κ=1.0;CI的优参数为k=0.1,H=3σ;C2的优参数为k=0.I,H=30;C3的优参数为K=1.0,H=40;时空重排扫描模型的优参数为时间聚集性大值为7 d,空问聚集性大值为5 km.各模型的预警功效评价结果:EWMA的YD指数为90.8%,DT为0.121 d;CI的YD指数为88.7%,DT为0.142 d;c2的YD指数为92.9%,DT为0.121 d:C3的YD指数为87.9%.DT为0.058 d;时空重排扫描的YD指数为94.3%,DT为0.176 d.结论 5种模型中,时空重排扫描的预警功效优.
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利用CUSUM和EWMA模型法探测流感流行起始预警
目的 探讨CUSUM模型(累积和)和EWMA模型(指数加权移动平均)探测流感流行起始的功效.方法 利用北京市顺义区2013年9月1日-2015年4月30日流感样病例监测数据,调整不同参数采用CUSUM和EWMA模型对监测数据进行分析,与流感病原学结果进行比较,分析二种模型在不同参数组合下探测流感流行起始的效果.结果 流感样病例监测显示,CUSUM模型当k=0.9和H=2σ时,根据金标准算探测结果恰好是早流行起始时间,而EWMA模型探测流感流行起始时间当λ=0.7、k =3时与金标准为接近.结论 顺义区利用流感样病例监测结果,CUSUM模型和EWMA模型,均能及时准确地预警流感高峰的到来,但是仍然需要继续对模型参数进行拟合和分析.
