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新陈代谢灰色模型(1文献资料
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灰色模型在肺癌死亡率预测中的应用
目的:运用灰色模型(Grey model,GM)预测自贡市肺癌死亡率,探索数据波动较大的情况下,适用的GM预测方法.方法:根据自贡市1985-2009年肺结核发病率数据分别建立常规GM[Conventional GM(1,1)],动态GM[Dynamic GM(1,1)]和新陈代谢GM[Metabolizing GM(1,1)],选择合适肺癌死亡率的预测模型并进行外推预测.结果:检验性预测中,常规GM(1,1)预测精度为2级,动态GM(1,1)和新陈代谢GM(1,1)预测精度为1级,预测值相对误差依次为26.00％、5.07％和4.06％.采用新陈代谢GM(1,1)对自贡市肺癌死亡率进行外推预测,2011-2014年自贡市肺癌死亡率分别为81.31/10万、95.88/10万、113.06/10万、133.32/10万.结论:针对自贡市肺癌死亡率数据波动的情况,采用新陈代谢GM(1,1)进行预测是比较适用的方法.
