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线性映照文献资料
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头发检测诊断疾病已成为临床研究和实践应用的一种新方向
头发诊断疾病,主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。
经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动,我国已形成渐趋统一的标准化头发前处理方法,完善了包括使用头发标准物质在内的全程质控措施,这就在一定程度上保证了头发元素检测数据的可靠性和可比性。在数据解析方面,中国科技人员创造性地开发了各种类型微量元素谱--计算机模式识别法,包括基于机器学习的传统模式识别法(如非线性映照法、逐步回归和逐步判别分析法、偏小二乘法、人工神经网络法等)和基于统计学习理论的支持向量算法(如支持向量分类算法、支持向量回归算法等),后者已能较好的解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等原来难以解决的实际问题。