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ARIMA季节乘积模型在儿童肺炎门急诊人次预测中的应用
目的 探索自回归差分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在预测儿童肺炎门急诊人次的应用,为合理利用医疗资源提供科学依据. 方法 收集乌鲁木齐市两家三级甲等医院2011-2016年儿童肺炎逐月门急诊人次数据,使用R 3.4.1软件进行模型的识别、参数估计与检验,建立ARIMA季节乘积模型对2011年1月-2016年6月儿童肺炎逐月门急诊人次进行拟合,并利用2016年7-12月数据计算预测值与实际值的平均预测相对误差来评价预测效果. 结果 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)12模型是拟合儿童肺炎门急诊人次的佳预测模型,平均相对误差为9.82％. 结论 ARIMA季节乘积模型有较好的拟合和短期预测效果,能为医院合理利用医疗资源提供参考依据.
关键词： 儿童肺炎 门急诊人次 ARIMA季节乘积模型 预测 -
3种预测模型在北京市西城区痢疾发病数预测中的应用与比较
目的 探讨ARIMA季节乘积模型、温特斯法模型及多层感知器神经网络模型在痢疾预测中的应用.方法 采集中国疾病预防控制信息系统中2005年1月-2012年12月报告的现住址为西城区的痢疾发病数.选择2012年9月前月发病数据进行建模拟合,应用拟合模型对2012年10月-12月的发病情况进行预测验证.结果 应用训练样本构建的ARIMA(1,0,0)(0,l,1)12模型、温特斯法模型及多层感知器模型对原始数据拟合的平均绝对百分误差(MAPE)分别为21.06％、18.70％及25.51％,对2012年10-12月预测的MAPE分别为15.43％、26.67％、47.17％,模型预测能力有强到弱依次为ARIMA(1,0,O)(0,1,1)12＞温特斯法模型＞MLP神经网络模型.结论 由于传染病的影响因素较复杂,应用历史数据构建模型进行预测是可行的.但应注意结合数据变动趋势选择合适的模型.本研究中,ARIMA乘积模型和温斯特法模型均适合痢疾的预测,可以为早期预警提供依据.
