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涂阳结核文献资料
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季节时间序列分析在新疆地区涂阳结核疫情预测预警中的应用
目的 探讨季节时间序列模型(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)在新疆涂阳肺结核疫情预测预警中的应用. 方法 收集新疆2005年1月-2015年6月涂阳肺结核月发病数建立时间序列分析模型,对2015年7-12月的月发病数进行预测并与实际发病数进行比较评价. 结果 新疆涂阳肺结核月发病数具有明显季节性,在3月和11月存在发病高峰,SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型参数的回归系数假设检验结果P＜0.001,与实际月发病数拟合效果良好,平均绝对百分比误差MAPE=7.985％. 结论 SARIMA模型能较好的拟合新疆涂阳肺结核疫情在时间上的变异趋势,用其进行预测效果良好,能够为肺结核疫情的预警防治提供参考.
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68例涂阳结核CT影像学特征分析
目的 探析涂阳结核CT影像学特征.方法 以我院68例涂阳结核患者(实验组)与68例涂阴结核患者(对照组)为对比研究对象,所有患者进行CT扫描,分析对比两组检出率及CT征象表现.结果 (1)两组的检出效果情况:两组经过比较实验组检出率显著优于对照组(P<0.05),存在统计学意义;(2)两组的征象表现情况:经过统计实验组出现4种及以上肺结核CT征象为53例,占比77.94％;对照组出现4种及以上肺结核CT征象为35例,占比51.47％(χ2=23.669,P=0.000),经过对比实验组优于对照组(P<0.05),存在统计学意义.结论 涂阳肺结核检出率与结核部分CT影像学征象优于涂阴结核,涂阳结核能够显著提升临床诊断效果.
