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  • 2型糖尿病中医证候研究进展

    作者:刘美君;刘志诚;徐斌

    中医药在改善2型糖尿病临床症状和提高患者生存质量及防治糖尿病并发症等方面具有很大的优势。但目前由于疗效评价指标不统一,缺乏严格而科学的具有中医特色的诊疗标准,使中医防治2型糖尿病及其并发症的疗效评价缺乏说服力。制定统一、客观、规范化的2型糖尿病中医证候诊断及疗效评定标准是目前糖尿病研究中的关键问题。所以应在中医理论指导下,采用临床流行病学、医学统计学等技术方法,开展2型糖尿病中医证候诊断标准研究,建立2型糖尿病的证型及其证候内涵量化诊断标准,深化中医诊断学的发展,为中医证候规范化、标准化、科学化研究提供一个可操作的范例,还可推广到其他疾病的规范标准化,推动中医学的发展。

  • 慢性浅表性胃炎脾胃湿热证量化标准的初步建立

    作者:梅武轩;劳绍贤

    [目的]探讨建立慢性浅表性胃炎脾胃湿热证量化诊断标准.[方法]在流行病学调查的基础上,根据相关因素在脾胃湿热证和非脾胃湿热证出现状况的差异对相关因素进行赋分,并以此为基础建立量化诊断标准;然后对量化诊断标准进行检验;后建立程度分级标准.[结果]慢性浅表性胃炎脾胃湿热证量化诊断标准为49分;量化诊断标准的回顾性检验,其敏感度、特异度、准确度、阳性似然比分别为:90.91%、90.57%、90.72%、9.64.程度分级标准:轻度49~57分,中度58~65分,重度≥65分.[结论]慢性浅表性胃炎脾胃湿热证量化标准统计严谨,相关因素赋分合理,值得进一步深入研究.

  • 中医药科研中用到的数据挖掘方法综述

    作者:涂泳秋;陈国华;朴胜华;郭姣

    介绍数据挖掘技术在中医药领域中的应用前景和意义,根据数据挖掘方法的技术类别以及其在中医药研究领域中的应用背景分别介绍了多种可用于中医药科研研究的数据挖掘方法,并分析了现今先进的数据挖掘工具及它们的优缺点,后展望了数据挖掘技术在中医药领域的研究方向和前景.

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