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非条件 Logistic 回归分析文献资料
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南京市部分居民肥胖、高血压患病情况及其危险因素分析
[目的]探讨南京市南门地区成人肥胖与高血压患病情况及其相互关系,探讨影响肥胖、高血压发病的因素.[方法]2006年,在南门地区抽取35岁以上常住居民1 265人进行调查,并对影响肥胖与高血压发病的因素进行非条件Logistic回归分析.[结果]调查1 265人,标化后的肥胖罹患率为34.66%,高血压患病率为48.14%.高血压患病率,体重偏瘦者(57人)为26.32%,体重正常者(444人)为38.37%,超重者(309人)为43.69%,肥胖者(456人)为63.38%(P＜0.01).非条件Logistic回归分析结果,文化程度高度低、畜肉摄入多、过去2周肥肉摄入多、中等强度活动少、步行时间少、果蔬摄入少的人易发生肥胖、高血压;男性、年龄大、肥胖者高血压患病危险度高,高血压者容易罹患肥胖.[结论]南门地区居民肥胖罹患率和高血压患病率均较高.肥胖与高血压互相为危险因素;文化程度低、喜高脂肪饮食、缺乏锻炼者同为高血压、肥胖的危险因素.
关键词： 肥胖 高血压 非条件 Logistic 回归分析 -
基于多元统计分析方法的心悸阴虚火旺证判别模型建立
目的:采用多元统计分析方法,建立心悸阴虚火旺证量化标准.方法:采用x2检验或秩和检验筛选出对阴虚火旺证与非阴虚火旺证有鉴别意义的指标,并利用SPSS 17.0统计软件对其进行非条件的Logistic回归分析.结果:五心烦热、盗汗、口干或口苦、脉数、眩晕所建立的模型为佳诊断模型,经检验阳性预测的准确率为82.7％、阴性预测的准确率为83.3％,符合统计学的判别要求.结论:建立的心悸阴虚火旺证判别模型,可为心悸阴虚火旺证证候客观化研究提供依据.
