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各主因素分析队列人群前瞻性研究文献资料
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代谢综合征、心血管病、2型糖尿病各主因素分析的队列人群前瞻性调查研究
目的 通过前瞻性队列研究来验证各主因素与随访期间发生代谢综合征、心血管病、2型糖尿病的关系.方法 选择20年随访队列人群6 432名为对象,按统一设计的调查表问卷,人体测量指标:包括身高、体重、腰围、血压.实验室测定:包括血糖、总胆固醇、甘油三酯、高、低密度脂蛋白、血尿酸、高敏C反应蛋白、纤维蛋白原、纤维蛋白降解产物、血小板黏附率及取发样测定微量元素和宏量元素.结果 用KMO统计量对因素分析:数值接近0.9,以特征根>1为标准,共发现5个主因素.以因素1的方差贡献率高为22.52%,根据基线人群原始变量旋转负荷矩阵表,分别将各原始变量进行合并和数量化,其中代谢综合征以"肥胖、血脂"因素的RR值高,心血管病以"血压、肥胖"因素的RR值高;2型糖尿病除"低密度脂蛋白、肥胖"因素外,其他均有显著关联.结论 组分和危险因素间并不独立,通过因素分析识别起支配作用的,更能反映本质规律的共性因素,如果存在共同的发病基础,则对所有相关变量的分析应该显示仅1个共性因素支配;如果某一观测变量同时与多个识别的因素有关,则说明因素所代表的病理意义存在共同基础.当然以上所讨论的因素之外,应对其他的代谢异常也应采取相关的预防和治疗措施.
关键词： 代谢综合征 心血管病 2型糖尿病 各主因素分析队列人群前瞻性研究
