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健康中老年人不同年龄段左腕脉搏波传导时间参考值的建立
目的 初步估计健康中老年人左腕脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)所在的参考值范围,为早期预测血管硬化提供依据.方法 采用便利抽样法对我院门诊1288例健康中老年通过智能腕表采集左腕脉搏波传导时间进行统计分析.结果 35~44岁组:95%置信区间(Confidence Interval,CI)为(186,192)ms;45~59岁组:男性95%CI(180,186)ms,女性95%CI(185,190)ms;60~89岁组95%CI(177,183)ms;经3组方差分析,F=10.200,P<0.05;3组间PWTT存在显著性差异,再进行组间的两两比较均具有统计学意义(P<0.05),其中45~59岁组较35~44岁组缩短4 ms,60~89岁组较45~59岁组缩短5 ms.结论 健康中老年人随着年龄的增长,动脉硬化程度逐渐加重,且年龄越大,动脉硬化的速度越快.
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门诊患者时点收缩压与脉搏波传导时间的相关性研究
目的 探讨门诊患者时点收缩压与脉搏波传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)的相关性.方法 对门诊3280例患者通过智能腕表采集脉搏波数据,将可能影响时点收缩压的自变量引入多重线性回归模型,将时点收缩压(即脉搏波数据采集的同时,为患者测量的坐位、静息状态下、同侧上臂收缩压)作为因变量进行多重线性拟合,采集252例门诊患者进行预测分析.结果 ① 多重线性回归方程拟合较好且有显著性(R=0.663,F=425.875,P<0.05);②PWTT可能与时点收缩压具有显著相关性;③252例门诊数据中预测值与实测值误差<5 mmHg的82例,占比32.54%;误差<10 mmHg的151例,占比59.92%.结论 PWTT与时点收缩压具有良好的相关性,将其用于血压的早期预测具有可能性,但要做到精准的预测尚待深入研究.
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智能腕表在老年护理中的应用进展
随着智能终端和可穿戴式技术的迅速发展和普及,智能腕表已经在老年人的日常生活和医疗护理领域得到广泛应用.本文从智能腕表在老年人的跟踪定位、健康监测、跌倒监测、运动状态监测等方面的应用进行综述,并提出智能腕表在老年护理中的应用前景和挑战,以期为智慧养老应用模式提供参考.
