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基于自回归积分滑动平均模型的医用低值耗材需求量预测研究
目的 探讨时间序列分析方法 在医院医用低值耗材管理中的应用,分析和预测未来一段时间内医用低值耗材的使用需求.方法采用自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)对上海某三甲医院医用低值耗材2008年1月~2016年7月的逐月使用量进行数据挖掘及预测.结果 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型的绝对误差为8.58%,在实际业务可接受范围之内,因此模型拟合效果较好,预测结果接近实际产生值.结论 ARIMA(6,1,3)(1,1,1)模型能够准确的进行医用低值耗材的短期预测,并将其应用于医院物资管理信息系统中,系统根据预测值,合理生成申领、采购计划,实现对医院耗材的合理管控,并为科室医用耗材的资金预算申请提供可靠依据.
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医用低值耗材溢库控制方法探讨
通过分析医用低值耗材溢库的概念和产生溢库的原因，认为应该从医用耗材分类编码管理、实行二级库房管理、改造HIS系统收费处理流程及加强溢库财务管理等方面对医用低值耗材进行有效的管理控制，从而达到降低溢库率、节约医疗资源、减轻患者医疗费用负担的目的。
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细节管理在脊柱外科医用低值耗材收费中的实施效果分析
目的 探讨细节管理在脊柱外科医用低值耗材收费中的应用效果.方法 将本院脊柱外科2016年7月25日～8月10日使用的医用低值耗材设为对照组,将2016年9月15日～30日使用的医用低值耗材设为观察组.对照组采用传统收费模式,观察组采用细节管理模式.比较医用低值耗材收费次数、医用低值耗材收费错误次数、各自产生的费用,并进行统计与分析.结果 观察组医用低值耗材收费错误次数、医用低值耗材收费错误金额显著低于对照组(P<0.05).结论 运用细节化管理可有效减少收费差错,提高管理质量,保障患者的利益.
