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Relief文献资料
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基于Relief特征选择算法与多生理信号的焦虑状态识别
焦虑是一种在感到被威胁的环境中产生的复杂的心理过程。该文通过任务驱动的焦虑情绪诱发实验,采集被试心电、呼吸、血容量搏动、皮肤电四种生理信号数据,结合Relief算法对特征进行选择,并结合k近邻算法(kNN)和支持向量机(SVM)算法,对平静状态和焦虑情绪状态进行识别分类。结果表明,对于焦虑情绪状态下的情绪识别,Relief-SVM算法优于Relief-kNN算法;利用多生理参数进行情绪识别优于单一生理参数。