数据挖掘及其在医学领域中的应用和展望
摘要: 信息化、网络化时代,伴随数据库技术以及信息管理系统在医疗机构的广泛运用,促进了医学信息的数字化,信息量的剧增,然而由此却导致了信息过量难消化、真假难分、形式不一致难处理的困惑.但是在这大量的数据后面却蕴含了许多对疾病的诊断、治疗以及卫生行政决策有重大价值的信息.常用的数据库及传统的统计分析方法已经远不能满足现实的要求,为了解决把数据灾难变为数据宝库的需求,一门融合人工智能、机器学习、数理统计等方法的新型学科技术即数据挖掘诞生了.目前,该技术在医学领域应用尚处于起步阶段,因而阐述其理论框架及其在医学领域应用的特殊性和当前在医疗领域应用研究现状很有必要.
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炎症及免疫反应与动脉粥样硬化
动脉粥样硬化(AS)是一个发生在血管壁的慢性炎性疾病,其发病中心环节是由于血管内皮细胞损伤。病原微生物感染如肺炎衣原体、巨细胞病病毒和幽门螺旋菌等可以直接损伤血管内皮细胞,引起血管壁发生炎症反应,与此同时某些细胞因子、生长因子、炎性细胞和免疫系统都参与了这一病理过程,引起了AS的发生,因而探讨炎症及免疫反应与AS之间的关系,对于防治AS有着重要的临床意义。
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空蝶鞍综合征
空蝶鞍综合征临床上较少见,可分为原发性和继发性两种。原发性空蝶鞍综合征主要因先天性鞍隔缺损所致。继发性者可因鞍区或垂体手术及放疗后所致。临床表现不尽相同。主要有头痛、视力视野改变以及内分泌失调。过去主要依靠气脑造影明确诊断,目前可通过CT或MRI即时确诊。本文就其发病原因、临床表现、诊断及治疗方法作一综述。
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3129名孕妇口腔健康状况调查
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烧伤合并伤33例临床分析
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