虽然遭到拒稿会让人感到沮丧，但是评审通常会给出一些有用的意见，所以作者依然有机会在改投下一家期刊前改进论文。有时有些比较严重的问题是没法单靠修改论文就能彻底解决的，例如研究设计存在的先天缺陷。但有些常见的问题还是可以在写论文时轻易避免的。以下是导致拒稿的常见错误以及相关的避免方法：

　　1. 不适当或者不完整的统计

　　使用正确的统计分析法进行统计，详细叙述统计的方法，并在适当的地方去说明 P 值与 R2 值。

　　2. 过度的夸大结果

　　应尽量避免将结论叙述的与实际研究发现的差距过大，适当告知研究的限制，而不要引用不相关或过多的信息来支持数据。

　　3. 使用了不适当或理想的仪器

　　应详细地叙述研究的方法，使得读者能够自行复制实验;如果使用标准的方法或仪器，则应当注明先前使用过这个方法或仪器的相关研究;如果问卷等叙述太过于冗长，可以把它放在补充资料里。

　　4. 样本偏颇或太少

　　检查已经发表了的文献，看看类似的研究适合的样本数是多少;清楚列出包含及排除的条件分别是什么。

　　5. 内文阅读困难

　　避免使用复杂的长句子，使用简单直接的叙述;请讲英文的同事或专家检查你的论文;如果目标期刊的读者是比较广泛的，避免使用行话。尽量避免使用口语词条，应采用国际文章中常用的标准词汇。

　　6. 问题叙述不足

　　在摘要及正文开头里清楚陈述研究目标;确认你的结论与假设、问题、目标有前后呼应。

　　7. 不准确或不一致的数据报告

　　重复确认在不同章节提及的类似数据一致性，像是摘要与内文、结果与图表等;与其提供不确定的数据，不如将有用的数据分类来支持假设及目标。

　　8. 不完整、不准确或过时的文献

　　引用新发布的文献，引用过时的文献只会曝露出你对该主题的了解不够。不要选择性的排除不支持你研究论点的文献，相反的，可以讨论这些文献然后解释为何你的数据会与现在已知的现况不同。

　　9. 数据不足

　　提供足够的数据，如果有的话，可以提交补充数据。确认数据不是太薄弱导致无法发表。

　　10. 图表缺陷

　　确认图表内容明确易懂。检查是否用了适当的数据呈现模式，例如，考虑直方图是否比线性图更适合用来表现你的数据。