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  • 临床路径的本体建模与电子化研究

    作者:李劲松;胡臻;虞海燕;杨一兵;荒未贤二

    随着数字化医院的建设和电子病历的广泛使用,临床路径的电子化研究也越来越为人们所关注.介绍了基于本体和SWRL的临床路径知识库框架,这个框架包括:临床路径本体模型和基于SWRL管理临床路径基准的规则模型.以临床路径知识库框架为基础,提出基于本体和SWRL的实时临床路径电子模板的设计方法.后通过具体的案例分析说明该临床路径知识库如何帮助医护人员制定临床路径.

  • 基于本体的智能临床路径知识库构建研究

    作者:冯贞贞;郑西川

    目的:利用语义逻辑的优点,构建基于本体的可推理临床路径知识库,进一步优化临床路径电子化,智能化实现患者的个性化诊疗.方法:首先结合临床路径的数据源,研究临床路径的知识表达,然后采用Protégé本体编辑工具进行本体构建,再利用SWRL规则语言编写相关规则,后进行实验性推理实现.结论:临床路径知识库建设是临床路径电子化应用的核心,通过构建临床路径知识库可以提高患者的诊疗质量和临床数据的利用率.

  • 基于模糊聚类分析与SWRL的电解质失衡疾病诊断系统的设计研究

    作者:付海燕;杜红阳;濮逸佳;杜宏伟

    针对电解质失衡疾病诊断过程所需要考虑的多方面因素及其复杂性等特点,运用protégé软件构造了典型病例和患者的本体,并在临床医院专家的指导下,使用SWRL建立疾病诊断相关规则.由于规则的局限性,使用模糊聚类分析找到血浆电解质浓度值所对应的典型病例,得出终本体知识库.利用JESS推导出相似度高典型病例,为医护人员做出的诊断结论提供帮助,后通过实例验证了系统的可行性.

  • 基于本体和SWRL规则分析健康体检结果的研究

    作者:胡占生;李小华;刘晓辉;刘琛玺;姚惠东

    目的:运用本体推理方法辅助主检医生分析健康体检结果,提高体检结果分析的智能化和通用化程度,提升分析效率和分析准确度,减轻医生的工作负担,为人工分析结果查漏补缺.方法:提出了一种基于本体和SWRL规则运用本体推理技术从健康体检结果中分析体检异常的方法,参考体检相关标准数据集和部分现有体检信息系统数据,建立一个体检领域本体,基于这个本体和Jess推理引擎设计了一套软件系统实现了上述方法.运用统计学的方法对比了医生的体检结论和系统分析出的体检结论,评价了系统的有效性和准确性.结果:从历年体检结果中随机选出50个参检人的体检结果,运用本系统进行分析,将得到的结论与原体检医生给出体检报告用统计学的方法进行对比,得到的结果是:系统检查和医生人工检查之间存在关联关系,系统对于血压异常、免疫异常、高脂血症和脂肪肝等常见的异常结果检出率与医生人工检出率统计学上无显著差异(P>0.05),电脑系统检出率和人工检出率一致性较好.结论:本体推理方法分析健康体检结果效果较好,且扩展性、复用性比基于关键词的方法高,有较大的实用价值.

    关键词: 本体 SWRL JESS 体检

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