首页 > 文献资料
-
互联网听力自测APP在听力健康监测中的应用与分析
目的 总结移动听力自测APP软件听力宝在2016～2017年的应用效果.方法 分析2016～2017年全年测听软件的用户信息,通过听力软件后台的整合处理,分析注册用户的使用信息,主要包括:数量的统计,用户的年龄和地理分布特点,听力损失的比例及听力损失程度分类等内容.结果 2016～2017年约450万人次完成在线听力检测.听力检测用户年龄主要分布在20-40岁;用户主要北京、广东、山东等工业商业发达地区;在所有测试用户中,听力正常人数约占22%;听力损失人数约占78%;其中轻度听力损失占26%,中度听力损失占31%,中重度听力损失占20%,重度听力损失占22%,极重度听力损失占1%.结论 测听软件首次将移动设备软件的模式应用于听力检测并取得了良好的效果,这种新的测听模式,在未来人群听力健康监测中有重要的应用价值.
-
某院新生儿听力筛查状况分析
目的 探讨某院新生儿听力筛查状况.方法 回顾性分析100例新生儿资料,分析新生儿听力筛查的状况.结果 100例新生儿出生后经过听力初筛,通过85例,通过率为85.0％;复筛通过95例,通过率为95.0％,经过确诊,未通过筛查的5例新生儿确诊为听力障碍.结论 新生儿听力筛查非常重要,早期筛查能够有效降低病发率,提高新生儿听力健康.
-
随身听对大学生听力健康影响的调查与分析
目的 探讨大学生使用随身听对听力健康的影响及对其可能造成听力损伤的特征进行评价和估测.方法 通过对研究对象进行纯音听力测试和主观听力状况的相关问卷调查,分析接触随身听使用时间与听力健康状况的关系.结果 随着使用随身听时间的延长,各频率段听阈有上移趋势.经方差分析,观察组与对照组听阈比较,差异有统计学意义(P＜0.05);1～3 a的观察组与对照组的听阈比较,差异无统计学意义(0.01＜P＜0.05);3～5 a的观察组与对照组听阈比较,差异有统计学意义(P＜0.05),即使用随声听3～5 a的人群听阈发生改变.5a以上观察组与对照组比较,各频率段都有统计学意义(P＜0.05),即使用随身听5 a以上能对听力造成损伤.采用相关分析,各频率段r,'有统计学意义(P＜0.05),即听阈的大小与使用随身听的时间呈正相关.结论 不合理的使用随身听设备会使人们的听阈下降,使用时间越长,听力损伤越严重.因此,应该加强听力健康相关知识的宣传.
-
某化工企业3182名工人职业体检听力检测分析
据相关统计显示,我国在高噪声环境下工作的工人约1 000万[1],其中有不同程度噪声性耳聋的工人约100万.为此,我国已经将职业噪声引起的职业性耳聋列为法定职业病之一[2].由于化工企业生产的多样性,噪声装置很多,相应的噪音接触岗位也比较多,使得众多的工作人员受到噪声的危害,影响着员工的身心健康[3].为了解某化工企业员工受职业性噪声的危害情况,对噪声作业人员进行听力检查,并且体检后对该企业员工进行了健康干预,取得了良好的效果.
