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对角线剖面分析文献资料
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对角线剖面分析引导的全自动肺CT图像分割
目的 提出一种基于对角线剖面分析的全自动肺CT图像分割方法.方法 首先构造待分割图像的对角线剖面图,然后自动分析该剖面,得到各组织结构的位置信息和像素值信息,引导区域增长算法分离患者身体和背景,再利用灰度阈值算法分离胸壁与肺区,再用数学形态学算法修正肺边缘,得到肺区掩模图像,后利用肺区掩模图像与原图像运算提取肺区.结果 利用从不同数据库选取的51幅CT图像检验提出的方法,所得结果与诊断医师手工分割结果进行比较,计算重叠率指标(OR),低OR为95.86％,高OR为99.25％,平均OR为97.85％.结论 对角线剖面分析方法能高效地实现全自动肺CT图像分割.
