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IHS变换文献资料
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基于2D-PWVD的多光谱图像与全色图像融合
二维Wigner-Ville分布具有良好的空频特性,能够有效地对图像进行多频谱分析.为了更好地融合多光谱图像和全色图像,本文提出一种基于2D-PWVD的图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,全色图像则转换为灰度图像;然后对多光谱图像Ⅰ分量与全色图像分别进行2D-PWVD变换得到其频谱图;接着,对不同频率的频谱图按照融合准则进行融合得到新的频谱图,进而进行图像重构;后将重构图像进行IHS反变换得到融合结果.融合实验结果表明,该方法既可以保留全色图像的分辨率,同时较好地保留了多光谱图像的光谱信息.