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局部能量文献资料
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一种基于局部能量的图像融合方法
本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像.然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,并根据值局部能量熵构造融合系数,从而实现图像融合.后通过小波反变换,得到完整的融合.实验结果表明该方法有较好的融合效果.
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多源医学图像融合方法的初步研究
多模医学图像融合在临床诊断和治疗中有重要的应用价值.我们采用Daubechies 9/7双正交小波变换的多分辨率分析方法,对解剖图像和功能图像进行融合,提出了一种将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法,并给出了融合图像量化的评价标准.实验结果表明:该算法能较多地获得多源医学图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,比传统的加权平均算法、按邻域能量以及按邻域方差加权算法效果更好.
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改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合
在分析IHS变换时发现,IHS变换中亮度分量的计算是从红绿蓝三种颜色中平均提取三分之一作为总亮度,而人眼对绿色敏感(占60％)、其次是红色(占30％)、再者是蓝色(占10％),故本文对亮度分量的计算公式做了修改.在此基础上,提出了一种改进的IHS变换和小波变换相结合的图像融合方法.首先对多光谱图像进行改进的IHS变换,然后利用小波变换分别对Ⅰ分量和全色高分辨率图像做小波分解,并对小波低频系数基于局部能量进行融合,小波高频系数基于局部方差进行融合,后进行IHS逆变换,得到融合结果图像.结果表明,本文提出的方法在保持光谱源图像特性方面有优势,也较多地保留了源图像的空间细节信息,融合图像的扭曲程度小.
