首页 > 文献资料
-
扇形束CT局部成像的Lambda优质重建
在CT扫描过程中,由于电离辐射作用会导致病人产生癌症或者基因损伤,所以发展低剂量的成像算法正成为热点研究.作为局部成像算法之一的Lambda成像技术,具有减少剂量与快速成像的优点,但由于奇异值的必然存在,从而降低了成像质量.基于Wang Ge局部成像算法框架,提出利用高斯核函数及卷积性质来构建新的Lambda精确成像技术,并对高斯函数的参数选择进行分析.实验结果表明,应用新算法可确保得到高质量的重建图像,其特点是消除了图像中奇异点处微分不存在的现象,使得重建图像更加连续和光滑,尤其是在重建结果中加入了抑制灰度值平均的调节项,使得图像的分辨率和对比度大大提高,更加有利于临床的诊断.
-
满三维图像重建的卷积反投影算法
本文用构造δ序列的方法,给出了一种n维Radon变换反演的卷积反投影算法,证明了该算法在图像的连续点收敛于原图像,当n=2时,就是广泛用于图像重建的卷积反投影算法,由此也给出了卷积反投影方法收敛性的另一种推导.当n=3时,是新的满三维重建的卷积反投影算法,由于三维反演公式具有局部性,该算法对研究三维局部重建有启示.并基于三维情形,利用模拟数据进行了数值仿真,说明该算法是一种有效的三维图像重建算法.
-
一种用于海量图像多分辨率局部重建的压缩算法
本文通过对Shaprio嵌入式小波系数零树编码方法的误差进行分析,针对海量图像数据量庞大的特点,提出了一种便于海量图像局部重建的量化算法.在该算法的基础上,结合位平面编码和游程编码,得到了比较高的压缩比.实验证明这种方法简单有效,易于编程实现,在对相关项目所涉及的海量图像进行处理过程中取得了较为满意的效果,是一种行之有效的压缩方法.
-
头面部血管畸形的血管内栓塞治疗及局部整形重建
目的探讨头面部血管畸形的栓塞治疗及局部整形重建特点.方法回顾分析11例头面部血管畸形临床资料.病例先后应用NBCA、丝线、颗粒或无水酒精等进行栓塞;4例栓塞后手术切除,其中2例应用钛网进行局部重建.结果栓塞后畸形团血管充盈减少;原有博动及杂音减弱.手术切除彻底、无复发;局部重建者,外观轮廓完整.治疗后8例痊愈,3例病态反复者经多次局部注射无水酒精,临床缓解症状良好.结论栓塞治疗头面部血管畸形疗效良好,治疗时可根据病情和治疗阶段选用不同的栓塞材料和方法.病灶侵犯局部正常组织而影响小形者,要及时切除病变和局部重建.
-
一种基于FDK算法的扁平物体局部重建方法
投影数据有截断的局部重建问题是CT重建领域的一个难点,传统的重建算法会产生严重的截断伪影,近提出的BPF算法和POCS迭代方法虽然能解决局部重建问题,但是它们的重建效率和并行性都比较差。针对特殊的扁平形状物体的局部重建问题,本文对FDK算法在此类问题上的适用性进行了分析研究。通过数字仿真实验,给出了一个可以比较准确重建扁平物体局部区域的条件,即：局部区域在水平方向上的长度大于该物体在水平方向上长度的1/8,物体厚度小于该物体在水平方向上长度的1/13。数字仿真和真实数据的重建结果证实了在这个条件下FDK算法可以很好地实现扁平物体的局部重建。
-
基于特殊窗函数的局部CT图像重建算法及其分析
为了减少X射线对人体的伤害,局部图像重建成为人们研究的重点之一.本文研究了基于一种特殊窗函数的局部图像重建算法.通常,直接用局部区域的投影数据重建局部图像,会使重建图像产生常数偏移,我们将局部区域边缘的投影数据延拓为相应沿径向未知投影数据的方法,改进了局部重建图像,并给出了基于特殊窗函数重建时,该方法的误差分析.另外,本文将该算法应用于扇形束图像重建,并通过数值实验验证了此特殊窗函数应用于扇形束重建时同样有效.
-
用一种新滤波函数进行CT图像的局部重建
本文阐述了用一种新型滤波函数进行CT图象局部重建的原理,并给出了这种重建的二次误差估计.本文选用一种新的滤波函数,它的旁瓣衰减很快,经证明在可能选取的滤波函数中,它的衰减是快的.新滤波函数由于空域的迅速衰减性,因此具有良好的局部重建性质.同时保持该滤波函数的其它特性,能够有效地抑制噪声,补偿混迭效应,并缓解Gibbs效应.应用新滤波函数,忽略远离计算点的数据,从而直接用CBP实现图像局部重建.在计算机上对模拟和实测数据进行局部重建的实验结果表明本文建议的图像局部重建算法简便快速,重建图象Gibbs效应减小并与用全部数据的CBP重建图像比较仍具有较高的空间及密度分辨率.
-
基于全局低分辨率CT扫描的合成层析成像技术
合成层析成像可由有限几个投影数据重建三维物体,与传统CT相比,该方法所需的射线剂量少得多.由于投影数据不完备,导致的重建图像伪影是合成层析成像的一个主要问题.本文提出一种对感兴趣区域进行合成层析成像方法,和其他方法相比可以得到更好的重建图像质量.该方法首先对目标进行低分辨率全局扫描,然后对感兴趣区域进行高分辨率局部扫描,后,利用两次扫描的投影数据集合重建感兴趣区域的图像.数值仿真结果表明,用本方法重建感兴趣区域图像,要明显好于没有使用全局扫描信息的方法.
