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超声彩色血流成像中非平稳杂波的抑制
为了获取高质量的彩色血流图像,必须对来自组织的杂波信号进行抑制.传统的杂波抑制器如有限脉冲响应(FIR)、无限脉冲响应(IIR)和回归型滤波器,都是针对平稳杂波信号抑制的.然而实际的临床诊断中存在相当程度的组织加速运动,使得杂波信号是非平稳随机过程.在这种情况下,采用传统的杂波抑制器会给血流速度估计带来很大偏差.本研究提出了一种新的非平稳杂波抑制方案.它首先用相位建模法估计出杂波瞬时频率,然后利用此频率对解调后的多普勒信号进行混频,混频后,再通过传统的高通滤波器对杂波进行衰减.实验结果表明,利用此滤波方案可以对非平稳杂波进行充分地抑制,在低速血流和高强度杂波的情况下效果更加明显.
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一种用于血流互相关估计的自适应杂波抑制算法
基于血流时域互相关估计的基本原理,提出了一种自适应杂波抑制算法.它依据回波分割数据段内平均功率的大小来选择合适的壁滤波器阶次,从而保证了各被测部位的滤波效果均能达到优.仿真结果表明,与传统的方法相比,该算法能够更加准确、可靠地检测血流信息.另外,该算法运算过程简单,易于实现,具有重要的实用价值.
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超声血流成像中的壁滤波器设计方法分析与性能比较
有效抑制由静态或慢动组织引起的杂波是诊断超声彩色血流成像技术研究的关键问题之一,不充分的杂波抑制将导致多普勒平均频率估计趋同于杂波成分特性,从而导致潜在的血流信息描述误差.本文在研究广义壁滤波器设计原理基础之上,比较了三种不同类型壁滤波器——投影初始化有限冲击响应滤波器(Prj-ⅡR)、多项式回归滤波器(Pol-Reg)与基于特征值分解(Eigen-based)滤波器的设计方法差异,并对其杂波抑制性能进行了仿真对比分析.血流平均频率一维自相关估计结果表明,投影初始化ⅡR壁滤波器与多项式回归壁滤波器杂波抑制性能相近,在平稳杂波环境下可实现血流平均速度的精确估计,当多普勒采样向量包含样本数据增加时,改变设计参数可进一步改善杂波抑制能力,而基于特征值分解的壁滤波器则可对非平稳杂波进行抑制,进一步改善低速血流的估计精度,而且在多普勒矢量包含样本数小于10的情况下,计算复杂度并无显著增加.
