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平方和方法文献资料
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一种基于互信息量的并行磁共振图像重建新算法
平方和算法是多线圈采集技术与并行成像中常用的一种图像重建方法.但是,在数据采集过程中,某些类型的运动常常会使个别位置上的线圈数据发生异常,采用平方和算法会对终的重建图像质量产生很大影响.本研究提出一种新的并行磁共振图像重建算法--加权平方和方法.算法以线圈图像间大互信息量作为判据来统计破坏数据,在之后的图像结合过程中赋予不同的权值,大限度地降低破坏数据对终结合图像造成的影响,有效解决运动对原有算法造成的破坏.本算法分别对多线圈并行采集的体模数据与真实脑部数据进行了实验,结果显示:相比于现有方法,新算法可以有效地抑制破坏数据在重建图像中产生的伪影,重建图像在细节分辨率上也有更好的表现.
