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抑郁症的客观判别:基于光学脑成像的静息态功能性连接检测和分析
近年来,基于功能性近红外光谱的静息态功能性连接逐渐用于精神疾病的研究.然而,由功能性近红外光谱得到的静息态功能性连接是否可以用于抑郁症的客观判别仍然是一个未知数.采用42通道的功能性近红外光谱技术,测量28个抑郁症患者和30个健康对照组的8 min前额皮层的自发血液动力活动.在独立成分分析和0.008~0.09 Hz的带通滤波器滤除不相关的成分后,计算前额皮层3个区域(额下回、额中回和额上回)左右半球连接性.然后,选择其中两个有显著性差异的参数作为样本的两个特征维度,并采用线性判别分析和支持向量机对随机抽取的75%样本进行训练,并对剩余的25%样本进行预测.终均获得73%~74%的预测正确率和83% ~87%的辨别率.这个结果支持由功能性近红外光谱技术得到的大脑静息态功能性连接在客观辨别抑郁症患者的可行性和有效性.
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功能性近红外光谱在精神分裂症诊治中的应用
功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)是一项相对较新的技术,利用血红蛋白对不同波长红外光的吸收率不同,从而测量大脑组织内血红蛋白浓度的相对变化,获取大脑血流动力学特征,以实时了解大脑的功能状态.相对于其他功能影像技术,fNIRS具有相对的优势,因此在精神科的应用进展迅速.精神分裂症是精神疾病中常见的一类,目前对其病因的研究主要集中在脑结构和功能改变的神经生物学机制,而现有的研究技术仅能提供一些间接的证据,fNIRS则可以实时进行脑功能监测,因此近来大量的研究提议fNIRS信号可以作为精神分裂症识别和辅助诊断的生物标记.现就fNIRS在精神分裂症诊治中的应用研究进行综述.