您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
惩罚最小二乘文献资料
-
带有松弛因子和惩罚项的小二乘PET图像重建
小二乘重建算法是经典的PET重建算,该算法虽然能够得到较好的重建图像,但是重建图像有明显的噪声,而且收敛速度慢.本研究从小二乘目标函数出发,为平滑图像和抑制噪声加入惩罚项,并利用修正的SOR迭代方法求解优解.同时为加速收敛速度,结合可变有序子集方法,得到带有松弛因子和惩罚项的小二乘算法.使用Matlab中Sheep-Logan模型进行仿真,通过信噪比、归一化均方误差和相关系数等参数来估计重建图像质量,并与其他算法进行比较以验证所提出算法的有效性.仿真实验证明:在相同的先验情况下,本算法比有序子集惩罚小二乘(OS-LS)算法更能有效地抑制噪声,图像质量评价参数都优于OS-LS算法;收敛速度也比OS-LS算法快,它需要的迭代次数只是OS-LS算法迭代次数的2/3.
-
正电子发射断层图像重建中基于有序子集惩罚小二乘算法的应用
为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合有序子集加速方法用于正电子发射断层图像重建,形成了有序子集惩罚小二乘算法.实验结果表明,有序子集惩罚小二乘算法相对于大似然估计等算法,不仅能够有效地抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度.
