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耳结构文献资料
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基于遗传算法反求耳结构弹性模量
本研究通过力学反问题原理,利用已知的位移求解耳结构弹性模量.随机产生遗传算法的初始种群,使用自编的Matlab算法程序,对初始种群进行遗传迭代计算,把已知的目标位移与种群位移的均方差作为目标函数,以目标函数值小控制迭代进化的方向.通过耳结构的鼓膜凸和镫骨底板2个控制位移以及砧镫关节周围的8个控制位移这两个算例求解正常砧镫关节的弹性模量,并使用耳结构的鼓膜凸和镫骨底板2个控制位移求解病变砧镫关节的弹性模量.结果表明,使用基于遗传算法的反问题方法计算耳结构的弹性模量是可行的,并且具有稳定性和不受结构力学性能影响的特点,相对误差分别为0.05％和0.2％、0.03％,可为临床病变耳提供有效的力学参数.
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基于神经网络法反求耳结构弹性模量
目的 通过耳结构的位移反算耳结构弹性模量.方法 基于Patran软件建立耳结构有限元模型,使用Matlab建立计算耳结构反问题的BP神经网络.对耳结构有限元模型进行频率响应分析,得到鼓膜凸和镫骨足板的位移响应；把位移作为BP神经网络的输入、相对应的结构弹性模量作为输出,对网络进行训练.结果 利用训练成熟的BP网络反算出耳结构的弹性模量,相对误差非常小.结论 反算结果表明,所使用的反问题方法求解耳结构弹性模量是可行的,可为临床提供确定生物结构力学参数简捷有效的方法.
