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人脑图像文献资料
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基于人脑图像的体素形态测量学
近些年,大量无偏技术用于观察活体神经解剖差异.这些技术,大体可以分为两类:处理脑形状宏观差异技术和去除宏观差异以后检验脑组织局部成分差异技术.前者包含形变基础上的形态测量学(deformation-based morphometry,DBM),即将每个脑投影至标准空间后,以形变场表示个体脑的特征;后者包含体素基础上的形态测量学(voxel-basedmorphometry,VBM),即空间标准化后比较不同脑体素基础上的差异[1].
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基于数学形态学人脑MR图像感兴趣区域的提取
背景:在人脑MRI图像中感兴趣区域提取中,应用数学形态学方法取得了较好的效果,但是在抗噪性能和结构元素选取时存在一些不足之处,使得提取效果有缺陷.目的:在数学形态学的基础上,采用一系列改进的数学形态学方法,以期清晰完整地提取人脑MR图像中的感兴趣区域如脑脊液部位,为医学诊断提供准确信息.方法:首先采用复合形态学滤波去除脉冲和高斯噪声,用高低帽变换进行图像增强,然后用形态分水岭阈值分割提取脑部各成分,对分割出的脑脊液图像进行形态开闭滤波、边缘跟踪和灰度填充后,运用抗噪型边缘检测算子检测出清晰完整的脑脊液区域边缘,后在原图像中用彩色标定,突出感兴趣区域.结果与结论:综合应用多种数学形态学算法,清晰完整地提取了人脑MRI图像中的感兴趣区域--脑脊液部位.经验证,该方法具有简单、快速、精度高、适用性强等特点.
