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参数递减方法文献资料
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BP网络与复杂疾病相关的SNPs数据分析
反向传播(BP)神经网络在基因数据分析中具有重要意义.本文首先介绍了单核甘酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNPs)的研究背景、分析热点及遇到的主要问题;在此基础上综述了当前常用的SNPs分析方法及其不足;随后介绍了BP神经网络在SNPs分析中的应用,如易感基因的筛选、肿瘤的诊断性分类等,并针对主要问题提出了解决方法,即用BP网络结合参数递减方法(parameter decreasing method,PDM)和聚类分析进行复杂疾病相关的SNPs数据分析.
