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基于颜色与纹理的痤疮痧象证型自动分类初探
目的 走罐是中医治疗系统中一种非药物治疗手段.痧象是走罐后在背部显现的图像,含有很多疾病的信息,患者的证型就是其中一种.本文主要完成3种痤疮痧象证型的自动分类.方法 首先分析中医走罐后,背部痤疮痧象图像的特点,然后对7个穴位模块提取Tamura纹理特征,同时针对背部整体痧象图像提取Tamura纹理特征和颜色特征,再通过支持向量机分类方法进行分类.结果 提取的痧象特征可以较好地完成湿热、心火炽盛、脾气虚三种痧象证型的自动分类.结论 痤疮痧象自动分类具有可行性,为中医客观诊断和验证打下初步基础.
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一种基于内容的医学图像检索方法的实现
介绍颜色相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用,并与标准灰度直方图的检索效果做了比较.
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基于多颜色空间特征融合的彩色白细胞图像识别
针对白细胞图像色彩多样、纹理复杂,在单个颜色空间下多特征融合分类效果不佳等问题,本文提出一种多颜色空间颜色直方图和纹理粒度特征融合分类算法.首先比较RGB、HSV和Lab三种颜色空间下颜色直方图、纹理粒度两种特征,以及归一化距离、欧氏距离、x2度量距离和马氏距离四种相似度计算方法之间的交互性能;然后对人体外周血六种白细胞彩色图片逐一选择高精度、低计算成本的分类计算方式,并进行树状融合,从而建立针对彩色白细胞图像的多颜色空间特征融合分类算法.经实验证明,该方法优于单一颜色空间分类方法,分类精度提高了12.3％.
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基于ChIP-seq测序数据的二维快速检索技术
ChIP-seq技术是研究全基因组范围内转录因子结合位点的重要技术。ChIP-seq测序数据晦涩难懂，2009年Simon Anders发明了Hilbert曲线方法，将一维测序数据以二维图像形式呈现。本文在前人工作基础上，研究使用三种图像相似性检索的技术，对测序数据进行快速检索。通过模拟数据测试，证明了图像相似性检索方法在操作性和计算速度方面比传统的序列比对(Blast)检索技术有显著优势。本研究对高通量测序数据的医学诊断或有裨益。
