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SIMCA分析文献资料
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基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型
该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法.研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长866～2 507 nm,MSC为预处理方法建立佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67％,可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085～2507 nm,预处理方法为归一化法建立佳SIMCA模型,对样品进行预测,只产地昌吉的样品没有被识别,其余样本判别正确,总识别率97.22％.研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力佳,可用于骆驼蓬的鉴别.
