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基于熵方法动态分析中风病中经络中脏腑证候要素的相关度
目的:探讨中风病证候组合与病程、病情严重程度的关系.方法:用基于熵的关联度方法计算中风病6个证候要素两两之间的相关度,定量描述不同时点中经络及中脏腑证候要素的相关程度.结果:中风病急性期不同时点证候要素相关性高的分别为风.火、痰.热(火)、气虚-阴虚、气虚-血瘀和痰-瘀.在多个时点中经络与中脏腑证候要素相关度高的组合不同.结论:通过对中风病中经络与中脏腑病程不同时点证候要素相关度的纵向及同一时点的横向比较,发现证候要素组合规律与病程、病情严重程度密切相关.病证结合的临床研究有助于制定临床诊疗决策与康复计划.
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基于熵方法分析中风病方剂中药物之间的关联度
目的:运用熵方法定量描述中风病方剂中每两味中药之间的关联度.方法:用熵定义两个随机变量之间的关联度,以此分析中风病方剂数据库中每两味中药之间的关联系数,定量描述它们之间的关联度.结果:有341对中药组合的关联系数在0.1以上,其中185对中药组合具有明确的中医理论依据.结论:熵方法能有效分析中药之间的关联度.
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基于关联规则与熵方法的血脂异常中药复方专利配伍规律研究
分析血脂异常中药复方专利配伍规律,为临床研发血脂异常中药新药提供依据.提取1985年9月至2014年3月国家专利数据库中治疗血脂异常的243项中药复方专利,运用中医传承辅助系统(V1.1)中药物频次、关联规则、复杂网络、熵方法分析中药复方专利的配伍规律.提取出治疗血脂异常中药复方专利中常见的单药有山楂109 (44.86％)等;常见的对药有山楂-丹参53(21.81％)等;常见的角药配伍有山楂-决明子-何首乌25(10.29％)等;基于关联规则发现常见药物组合有夏枯草→丹参(0.833);大黄,泽泻→何首乌(1.000);丹参,决明子,泽泻→何首乌(0.929)等;基于复杂网络发现的核心药物有:丹参、山楂等;通过熵方法提取出的新方组合有白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等.研究表明血脂异常中药复方专利是有配伍规律可循的,提示今后研发高效血脂异常中药新药应从以下6方面着手:①单味药应优先选择山楂等;②对药应优先选择山楂-丹参等;③角药应优先选择山楂-决明子-何首乌等;④注重药物之间的配伍关系,关联度高的药物组合应优先选择夏枯草→丹参;大黄,泽泻→何首乌;丹参,决明子,泽泻→何首乌等;⑤以核心治法为主体,运用核心药物,适当配伍如消食泻浊法,核心药物为山楂,可适量配伍丹参等;⑥应用新方白术、甘草、柏子仁、防己;陈皮、茯苓、薏苡仁、半夏等.
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治疗冠心病方剂用药规律的数据挖掘研究
目的 对治疗冠心病中药复方进行数据挖掘,研究其方剂用药规律.希望对临床研发冠心病中药新药有所裨益.方法 提取1985年9月至2015年7月国家专利数据库中治疗冠心病的263项中药复方专利并建立数据库,运用中医传承辅助系统软件(V2.5),采用关联规则、复杂网络、熵方法分析等技术挖掘中药复方的方剂用药规律.结果 提取出治疗冠心病的263项中药复方专利中,多有30味药,少1味药,平均(6.20±6.10)味药.常见的治则为活血化瘀(87次,33.08%);常见的单药为丹参(143次,54.40%)等;常见的对药为丹参-川芎(62次,23.57%)等;常见的角药为丹参-川芎-红花(33次,12.55%)等.基于关联规则发现常见药物组合有:桃仁→红花(置信度0.844),降香→丹参(置信度0.794),红花+赤芍→川芎(置信度1), 川芎+桃仁→红花(置信度0.952).基于复杂网络发现的核心药物有:丹参、三七、红花、当归、川芎、甘草、黄芪、麦冬;通过熵方法提取出的新方组合有:木香、苏合香、安息香、樟脑、薄荷、高良姜、白芍、陈皮、鸡内金、北沙参.结论 本研究揭示了治疗冠心病的中药复方专利的核心用药和方剂用药规律,为临床用药提供指导.
