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医疗推荐系统文献资料
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基于异构网络分析的智能医疗推荐系统研究
随着医疗卫生信息化的发展，电子病历与健康档案积累的海量数据使得基于大数据挖掘与分析的智能医疗推荐成为可能。在本文研究中，为实现大数据量复杂情况下的医疗推荐，提出异构医疗信息网络描述模型，挖掘医疗过程上下文环境中各参与方异构对象（患者、医师、疾病、治疗手段等）之间的关系；在异构医疗信息网络模型基础上构造各参与方对象排序模型；考虑排序和聚类的过程，构造新型智能医疗推荐系统。
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推荐系统在医疗领域的处理模型及应用研究
目的:由于信息量过大导致个人或系统无法有效处理利用并导致故障的状况,被称为信息过载.信息过载是目前医疗领域面临的一个严重问题.方法:个性化推荐系统作为解决该问题的一个有力工具,受到了众多的关注和研究.结果:介绍了医疗推荐系统的工作原理和主要模块,并对推荐系统在医疗领域中的应用模式和主要业务应用进行综述.结论:探讨了未来医疗推荐系统应满足的要求,为今后医疗推荐系统的规划、发展和建设提供参考.
