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  • 基于自适应遗传的E-CID定位算法研究

    作者:蔡卫红;朱永平

    针对LTE系统NLOS(非视距)环境下基于传统遗传的E-CID(增强小区识别)定位算法过早收敛于某局部优解而非全局优,文章提出了一种改进的自适应遗传E-CID定位算法,该算法通过对LTE终端位置数据进行加权小二乘估算,利用遗传算法进行非线性优解全局搜索,自适应的改变交叉及变异概率,避免了传统遗传算法过早收敛于局部优解缺点。仿真结果表明:自适应遗传法比传统遗传算法优势更明显,定位精度更准确。

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