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马尔可夫蒙特卡洛方法文献资料
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缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断.极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法.期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法.马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理.结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件.
关键词: 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补