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Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中应用研究
目的 探讨Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中的应用价值.方法 选取2016年1月～2017年12月我院收治的乳腺癌患者150例作为A组,选择同期乳腺良性肿瘤患者130例作为B组.采用病史采集回顾性分析,使用Gail及Tyrer-Cuzick模型计算乳腺癌患病风险值,比较两者的风险值的灵敏度、准确度,绘制ROC曲线图,比较曲线下面积.使用PCR测序法统计FGFR2基因rs2981582位点基因分型的数目及频率,采用非条件Logist回归分析结果.结果 Tyrer-Cuzick模型应用于风险评估的敏感度66.00％,特异度86.92％,阳性预测值为85.34％,阴性预测值68.90％;其ROC曲线下面积0.786大于Gail模型的0.665,差异有统计学意义(<0.001);FGFR2基因rs2981582位点在A组基因型CC、CT、TT的分布频率分别为44.00％、43.33％、12.67％,在B组基因型CC、CT、TT的频率分别为38.46％、38.46％、23.08％.结论 Tyrer-Cuzick模型联合rs2981582位点可用于江西地区乳腺癌筛查和诊断,不失为一种新方法,且TT基因型可能增加江西地区乳腺癌患病风险.
关键词： Tyrer-Cuzick模型 SNPs位点 乳腺癌
