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美尔倒谱系数文献资料
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基于美尔倒谱系数和复杂性的说话人识别
目前在说话人识别中常用的特征是线性预测编码(LPC)参数和美尔倒谱系数(MFCC)等.在说话人识别系统中我们首先使用美尔倒谱系数作为参数,然后将美尔倒谱系数和Lempel-Ziv复杂性相结合.实验结果显示,在50个人的文本相关说话人识别实验中,识别率从42%提高到80%;在50个人的文本无关说话人识别中,识别率从60%提高到72%.提示Lempel-Ziv复杂性作为一种新的特征参数可以应用于说话人识别.
