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心电RR间期文献资料
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睡眠生理参数的去趋势波动分析
去趋势波动分析(DFA)适宜于研究各类非稳态时间序列的长程幂函数相关性.我们采用DFA方法分析脑电、心电RR间期序列和搏出量等睡眠生理参数,计算定标指数α,研究各睡眠阶段的特点.实验结果显示,各睡眠阶段的α值具有明显的差异,脑电和搏出量信号的规律相似,α随睡眠加深而增大,而RR间期序列的规律则相反,α随睡眠加深而减小.表明DFA在生理参数分析中具有良好的应用价值.
