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动态时间规整法文献资料
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基于PLR-DTW的ECG身份识别方法
为提高心电(ECG)身份识别方法的正确率同时降低算法复杂度,本文提出了一种新的基于分段线性表示(PLR)和动态时间规整(DTW)的ECG身份识别方法.该方法首先对ECG信号进行预处理,根据R波峰值点提取ECG周期波形;再采用PLR法对ECG平均周期信号降维,提取其有效特征;后用改进的DTW法衡量测试数据和模板之间的相似度,得到匹配结果.在PTB和MIT-BIH ECG数据库的验证下,与基于小波变换的ECG身份识别方法相比,该方法的身份识别正确率提高了近8％,算法的运行时间降低了近30％,该方法为基于ECG身份识别的工程应用提供了良好的理论基础.
