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多组重构权文献资料
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改进的局部线性嵌入算法在癌症基因表达数据降维中的应用
癌症基因表达数据具有高维、小样本的特点,对其进行维数约减十分有必要.传统的线性降维方法不能发现数据点之间的非线性关系,降维效果不好,因此,本文引入一种改进距离的多组权局部线性嵌入(DMLLE)算法对其进行降维.该算法采用一种改进距离来计算每个数据点的近邻点,为每一个近邻引入多组线性无关的局部权向量进行线性重构,通过小化重构误差得到高维数据在低维空间的嵌入结果.实验结果表明,DMLLE算法对癌症基因表达数据有很好的降维效果.