欢迎来到360期刊网!
学术期刊
  • 学术期刊
  • 文献
  • 百科
电话
您当前的位置:

首页 > 文献资料

  • 基于不完全贝叶分类模型的淋巴系造影图像对淋巴肿瘤诊断的算法研究

    作者:纪琳;宋彬;吴双

    随着疾病谱的改变,恶性肿瘤已经成为危害人们身体健康的常见疾病,了解有无淋巴结转移,对早期诊断肿瘤性疾病,合理治疗有重要的指导意义.淋巴造影是影像学判断淋巴结病例状况的“金标准”,它是唯一能观察淋巴管道内部结构的方法,从而鉴别良性反应性淋巴结肿大和淋巴结肿瘤.本文使用不完全朴素贝叶斯分类模型构建计算机辅助诊断模型,利用淋巴系造影(Lymphography)数据集对实验模型进行检验,选择优的分类算法构建模型,辅助医师的教学、诊断.仿真实验验证了多种不完全朴素贝叶斯模型对淋巴结能有效地判别.

360期刊网

专注医学期刊服务15年

  • 您好:请问您咨询什么等级的期刊?专注医学类期刊发表15年口碑企业,为您提供以下服务:

  • 1.医学核心期刊发表-全流程服务
    2.医学SCI期刊-全流程服务
    3.论文投稿服务-快速报价
    4.期刊推荐直至录用,不成功不收费

  • 客服正在输入...

x
立即咨询