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ALT室间质评回报结果的整体性能监控和价值分析
目的 实验室对室间质评(EQA)回报结果往往仅注重不可接受的结果分析,而忽视了对回报结果的整体变化趋势的分析,从而导致不可接受的有限概率增大.为解决这一容易忽视的问题,本文对丙氨酸氨基转移酶(ALT)室间质评的回报结果进行性能监控和价值分析,从而提高了实验室常规化学检测的准确性和可比性,以持续改进实验室质量.方法 参加卫生部临检中心常规化学室间质评活动,通过EQA性能监控将全年ALT 的回报结果与靶值、靶值的差值及百分率允许误差进行分析.结果 2011年全年ALT室间质评成绩结果均可接受,但对方法的偏差和精密度分析,显示EQA结果的变化趋势,其检验结果出现持续正偏差,提示存在系统误差.结论 本文对EQA结果进行性能监控和价值分析,可检测到在单个结果上不为明显的趋势或偏差.为预防措施建议,及时总结和发现问题,从而进一步提高检测结果的准确性和可比性.
关键词： 丙氨酸氨基转移酶 实验室对室间质评回报结果 性能监控 偏差 精密度 -
血细胞分析仪性能监控的建立及评价
目的:对血细胞分析仪进行性能监控,保证所有的检测结果准确可靠.方法:参照CAP(College of American Pathologists)要求和卫生部<临床实验室管理办法>制定出包括仪器校准、室内质控、不同仪器和不同检测模式间新鲜全血比对、相关性比较、携带污染、精密度、卫生部临床检验中心室间质评、美国CAP的能力比对和线性检测等9项性能指标;对每项监控指标均有明确规定,需要的材料、每年完成的少次数、操作步骤、计算及失败后的纠正措施等,具有可操作性和规范化.结果:CAP及卫生部临检中心回报结果均为100%.结论:建立血细胞分析仪性能监控在保证不同仪器及同一仪器不同检测模式,检测结果的一致和准确十分重要;CAP及卫生部临检中心回报结果取得的优秀成绩证明检测结果的准确可靠.
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ORACLE数据库架构优化及数据治理研究
在大数据时代,随着应用系统数据量的不断膨胀以及数据价值的逐渐显现,数据库架构优化及数据治理势在必行.文章从数据模型着手,实施自下而上的数据治理;同时通过监控、不断优化,加强数据模型的变更管控,逐步建立数据模型标准,规范ORACLE数据库架构,从整体上提升ORACLE数据库的运营效率.
