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胃神经内分泌肿瘤患者一年内发生进展预测风险模型的建立及其预测价值
目的：建立胃神经内分泌肿瘤（gNEN）1年内肿瘤发生进展的预测风险模型并探讨其预测价值。方法回顾性收集1999年1月至2015年1月间南方医科大学附属南方医院（63例）和中山大学附属第一医院（64例）收治的共计127例gNEN患者的临床资料，剔出25例失访病例，共102例纳入分析。根据患者确诊gNEN后1年内出现肿瘤增大、数目增加、原发灶切除后复发以及肿瘤转移等定义为肿瘤进展。采用Logistic回归分析判断gNEN患者在1年内发生进展的影响因素，求得回归方程，得到gNEN患者1年内肿瘤发生进展的概率并进行预测分级：Ⅰ级进展概率＜25.0％，Ⅱ级为25.0％～50.0％，Ⅲ级为50.0％～75.0％，Ⅳ级≥75.0％。 Spearman相关分析探讨预测分级与gNEN患者1年内是否发生疾病进展的相关性。绘制不同预测方法对肿瘤1年内发生进展的ROC曲线，并比较曲线下面积（AUC）、灵敏度及特异度。结果102例gNEN患者确诊后1年内出现肿瘤进展者56例（进展组），无进展46例（无进展组）。多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤大小（OR＝1.048，95％CI：1.014～1.083， P＝0.005）、Ki-67指数（OR＝2.045，95％CI：1.261～3.316， P＝0.004）以及是否手术切除原发病灶（OR＝0.074，95％CI：0.011～0.497， P ＝0.070）是影响本组gNEN患者1年内有无进展的独立危险因素；得到回归方程：P （Y）＝1／[1＋ê-（-0.934＋0.047a ＋0.715b-2.597c）]（a为肿瘤大小，b为Ki-67指数，c为是否手术切除原发灶）。按照回归方程进行预测分级：Ⅰ级28例（29.2％），Ⅱ级9例（9.4％），Ⅲ级24例（25.0％），Ⅳ级35例（36.5％）；Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级患者1年内发生肿瘤进展的概率分别为10.7％（3／28）、5／9、58.3％（14／24）和91.4％（32／35），差异有统计学意义（χ2＝41.236，P ＝0.000）；预测分级与gNEN患者1年内是否发生肿瘤进展呈正相关（r ＝0.644， P ＝0.000）。 ROC曲线显示，预测分级预测gNEN患者1年内肿瘤进展的AUC为0.857，灵敏度为85.2％，特异度为69.0％。采用DeLong法比较预测分级与Ki-67分级和TNM分期的AUC，结果显示，预测分级对1年内肿瘤进展的预测价值与TNM分期差异无统计学意义（P＝0.303）；显著优于Ki-67分级预测方式（P＝0.006）。结论预测风险分级模型可较为准确地预测gNEN患者1年内肿瘤发生进展的风险，分级越高，表示患者1年内肿瘤发生进展的可能性越大，复诊频率应越高。
