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K-聚类文献资料
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免疫组化彩色细胞图像自动分割的研究
目的:免疫组化彩色细胞图像中阳性细胞的自动分割提取有着重要的临床意义.本文结合三种分割算法的特点,研究实现免疫组化彩色细胞图像的自动分割,提取图像中的阳性细胞.方法:(1)采用OTSU方法在灰度的基础上对免疫组化彩色细胞进行预分割,去除无关背景.(2)使用K-聚类算法,对彩色细胞图像进行彩色分类筛选出阳性细胞和阴性细胞,并对所得阳性细胞图像进行腐蚀,以获取阳性细胞图像的种子.(3)使用区域生长算法对阳性细胞种子进行区域增长,获取完整的阳性细胞图.结果:准确分割出图像中的阳性细胞.结论:该自动分割方法可用于后续的阳性细胞自动计数,辅助医生诊断疾病.
