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贝叶斯最优分类器文献资料
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结合贝叶斯优分类器的GACV模型对医学彩色细胞图像进行分割
目的:本文对GACV模型进行改进.并用改进的模型对医学彩色细胞图像进行分割.方法:本文在GACV模型基础上加入了贝叶斯优分类器.得到了结合贝叶斯优分类器的GACV模型,并用该模型对医学彩色细胞图像进行分割.结果:应用本文提出的模型分割3组不同特点的医学彩色细胞图像,分割结果显示,该模型能正确将细胞从不同噪声环境中分割出来.结论:结合贝叶斯优分类器的GACV模型对弱边界,噪声以及复杂背景有很强的鲁棒性可以有效、准确的分割医学彩色细胞图像.