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漫水填充法文献资料
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基于改进区域生长算法的肝脏分割方法研究
目的:把肝脏从医学图像中提取出来,为肝脏三维定位以及放疗计划制定提供准确的数据.肝脏与其周围器官组织灰度差别小、边界不明显,而传统区域生长算法生长准则单一,不能满足分割精确度需求,并且未经处理的轮廓比较粗糙.针对这些问题,本文提出一种改进的区域生长算法.方法:本文算法主要从三个方面改进:基于先验经验和肝脏特性的种子区域选择;基于Canny算子边缘检测结果的区域生长准则动态优化;基于漫水填充法和曲线拟合的轮廓后处理.结果:本文使用多套临床实际腹部CT序列测试算法,以医生手动勾画结果为标准进行评价.在大多数CT切片上的肝脏自动分割都能取得较好的结果,并且分割用时很短,保证了效率.结论:测试结果表明,本文算法在动态控制区域生长和平滑轮廓方面有很好的作用,在保证速度的同时有效提高了肝脏自动分割精度.
