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模糊神经网络技术文献资料
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从模糊神经网络技术探讨普通感冒的证候特征
目的:运用模糊神经网络技术探讨普通感冒常见证候及其主症、次症的特征.方法:收集7所三级甲等医院普通感冒患者资料,应用Epidata软件建立数据库；运用MATLAB 6.5软件进行编程.从互联网搜集了Fisher-iris数据,选取人工神经网络与模糊系统方法,采用动态kehonen网络,获得优模糊规则.结果:终获取20个模糊规则,通过规则转换及设定筛选出5个常见证候,即风寒证、风热证、风燥证、痰热证及痰湿证,并对其主症、次症特征进行筛选.结论:普通感冒常见证候有5种,其主症、次症特征可作为临床辨证的参考；模糊神经网络技术可用于中医证候特征的研究.
