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ERNN模型文献资料
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基于 ARIMA-ERNN组合模型预测我国甲肝发病率
目的：比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型在我国甲肝发病率预测中的应用效果，探讨预测甲肝发病率的优化模型。方法：收集2004年1月至2015年12月我国甲肝发病率资料，用SPSS 17．0和Eviews 8．0建立ARIMA模型，用Matlab 8．0建立BPNN模型和ARIMA-ERNN组合模型，并对模型的预测效果进行评价。结果：ARIMA-ERNN组合模型拟合及预测的MRE、MER、MSE、RMSE、MAE均小于ARIMA模型和BPNN模型，其MRE均小于5％。结论：ARIMA-ERNN组合模型对我国甲肝发病率的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。
