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  • 基于支持向量回归的酚类化合物QSAR建模

    作者:李巍巍;代志军;谭显胜;袁哲明

    目的:采用定量构效关系(QSAR)方法探索酚类化合物的毒性与分子结构参数的关系.方法:基于支持向量回归(SVR)、依均方误差小原则选择优核函数,对酚类化合物及其衍生物进行了QSAR研究.结果:不同数据集选取的优核函数有异,对小样本、非线性等问题,SVR具有较优的稳定性及预测能力,在酚类化合物及其衍生物的QSAR研究中得到了优于原文献方法的独立预测结果.结论:SVR模型具有较好的预测能力,在QSAR及相关研究中可得到更广泛应用.

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