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彩色人脸模板文献资料
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基于小二乘法的彩色模板人脸检测算法
人脸检测(Face detection)是人脸信息处理中一个重要的研究方向,检测方法主要包括:基于肤色,利用肤色信息分割出候选区域,再结合人脸几何特征或灰度特征验证候选区是否为人脸[1-3];基于启发式模型,首先抽取待检测图像的几何、灰度、纹理等特征,通过判断是否符合人脸特征来检测人脸[4-7];基于统计模型,将人脸区域看作一类模式,即模板特征,使用大量的"人脸"与"非人脸"样本训练、构造分类器,通过判断图像中所有可能区域属于哪类模板的方法实现人脸检测[8-11].针对彩色图像中正面和侧面人脸检测问题,本研究提出一种基于小二乘法和模板的人脸检测算法.该算法首先利用人脸图像样本库合成彩色人脸模板,然后利用小二乘法对人脸模板和待检测图像进行操作,后根据阈值判断原理判断待检测图像是否为人脸.现将该算法的设计和实验过程叙述如下.
