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医学图像数据库文献资料
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医学影像数据库的索引及检索技术的研究
随着医学影像数据库数据量的剧增,迫切需要研究高效的索引技术以支持基于图像内容的检索.介绍了医学影像数据库索引技术的特点,比较分析了几种典型的空间数据索引方法(如R树、VA文件、A树、NB树和M树)及其作为医学图像数据库索引的性能.
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解剖学结构方法在基于医学图像内容检索中的应用
基于图像内容的检索(content-based Image retrieval, CBIR)在医学领域的应用有着广阔的前景.针对医学图像特点,我们提出基于解剖结构的灰度及纹理特征的医学图像检索方法,CT/MRI图像数据库的检索效果较好.
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一个基于内容检索的医学图像数据库
介绍了一个基于图像内容检索的医学图像数据库系统.分别讨论了用于图像内容检索的颜色、纹理和形状特征以及在此特征集下的图像相似性度量;介绍了数据库的组织及该系统的界面.
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几何矩不变量在基于内容医学图像检索中的应用
基于图像内容的检索(Content-based image retrieval,CBIR),是当前比较热门也是比较难的研究课题.针对基于内容的医学图象检索,我们提出几个对于图像旋转、伸缩、位移不变的几何矩不变量集,对于图像数据库的初检效果较好.